¿Cuánto sabe el teclado de su teléfono inteligente cuando escribe algo? ¿Es realmente privado y seguro? No es una pregunta en la que muchos usuarios piensen al considerar la cuestión más amplia de la privacidad en sus dispositivos diarios. Y David Eberle, CEO de Typewise, una aplicación de teclado con sede en Suiza, es consciente de esto.
En un mundo donde los usuarios se preocupan cada vez más por la privacidad, Eberle cree que el teclado es una faceta muy ignorada del teléfono inteligente. “La mayoría de los usuarios asumen que el teclado es seguro porque lo ven como parte del sistema operativo”, dijo a indianexpress.com durante una llamada. Señala que si bien este podría ser el caso en iOS , que tiene más controles de privacidad, no es necesariamente cierto en Android .
“Básicamente, todas las aplicaciones de teclado en Android tienen una conexión a Internet, incluso pueden leer su ubicación GPS y ver el historial de su navegador”, señala.
Eberle admite que el objetivo principal de un teclado es su utilidad, que es la capacidad de “escribir de forma rápida, eficiente y precisa”. Y aunque Typewise ofrece esto con un diseño hexagonal único (la aplicación también tiene un diseño estándar para aquellos que prefieren un enfoque más serio), hace todo esto sin comprometer la privacidad del usuario.
“Una vez que el usuario se da cuenta de lo que recopilan otros teclados, es mucho más consciente de la privacidad. Entonces se convierte en una consideración muy importante ”, explica.
Modelos de IA sin recopilar datos del usuario
Para Typewise, el objetivo es construir una predicción de texto precisa con el uso de sus modelos patentados de inteligencia artificial (AI), pero sin comprometer la privacidad del usuario. La aplicación, que se lanzó al público en 2019, tiene más de 700.000 descargas en Google Play Store. También tiene una versión paga, que tiene más características premium, como la capacidad de usar varios idiomas sin cambiar, sugerencias de palabras personalizadas, reemplazos de texto, más temas, etc.
“Estamos construyendo lo que llamamos una tecnología de predicción de texto, junto con ETH Zurich como parte de un proyecto de investigación financiado por el gobierno. Eso lleva todos los puntos de datos que genera el hardware a una pantalla táctil, obviamente obtienes los puntos táctiles por donde pasas, obtienes las marcas de tiempo cuando presionas, sabes lo que hizo la persona antes cuando normalmente presiona las teclas, y así adelante. Y tomamos todos esos datos en conjunto y tratamos de comprender qué es lo que realmente desea escribir ”, explicó el CEO de Typewise.
Admite que si bien la IA “necesita aprender de una gran cantidad de datos, de lo contrario no funciona”, en Typewise han adoptado un enfoque diferente. De la forma en que lo explica, el teclado es “bastante intrusivo” porque “se asienta muy profundamente en el sistema y puede ver todo lo que haces”.
Entonces, ¿cómo entrena Typewise sus modelos de IA? Confiando en datos públicos. “Es un poco similar a lo que está haciendo Open AI en los EE. UU., Usan Wikipedia y Google Books y diferentes fuentes para entrenar sus modelos de lenguaje. Tenemos un enfoque patentado similar. Y luego descargas la aplicación como usuario, ya funciona, pero a partir de ese momento, la IA solo se ejecuta en tu dispositivo ”, explicó Eberle.
“Aprendemos de ti, pero está en tu teléfono, no envía ningún dato a Typewise ni a ningún tercero. Eso es muy diferente de cómo lo están haciendo otras empresas. Obviamente, es muy desafiante, porque el teléfono no tiene tanta potencia de procesamiento, no tienes tanta memoria, tienes que ser muy inteligente y cómo diseñar ese algoritmo para que funcione de esa manera ”, agregó.
Suena muy similar al enfoque de aprendizaje federado que Google ha adoptado con Gboard, pero Eberle insiste en que lo que hacen es diferente de Google. Deja en claro que Typewise no envía los datos de escritura reales de las personas a sus servidores y que todas sus funciones también funcionan bien sin conexión, algo que muchos otros teclados virtuales no suelen ofrecer.
“Acabamos de crear un modelo de IA, junto con investigadores de IA que trabajaron anteriormente en Google. Bien, entonces tenemos un equipo en ETH Zurich, con muy buena gente de IA. Y básicamente creamos un modelo que es muy pequeño, pero que puede funcionar al mismo nivel que un teclado de Google, al menos en el lado de corrección automática. Y ahora, como siguiente paso, también estamos trabajando en la parte de completar la oración ”, dijo el CEO de Typewise.
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Typewise planea implementar su nueva función de corrección automática en marzo, como parte de su actualización de Typewise 3, y la compañía también tiene una patente para esto. También afirma que su autocorrección superará a la de Google.
El enfoque de Google vs Apple
Según Eberle, Typewise ha adoptado el enfoque de Apple , y no el enfoque de Google, para la privacidad. “Por un lado está el enfoque de Google de decir: ‘Recopilamos todo. Sin embargo, implementamos tecnología para salvaguardar su privacidad, como el aprendizaje federado es un ejemplo ‘. El peligro que existe, realmente funciona ”, pregunta.
El otro enfoque es el de Apple, que consiste en hacer todo lo posible en el dispositivo, en lugar de enviar datos a los servidores.
“Es el mismo enfoque que nosotros. Como consecuencia, Apple no sabe mucho y no puede adaptarse, no puede ofrecer ciertos servicios. Con las actualizaciones recientes en iOS 14 ahora, toda la recopilación de datos es transparente, Google no ha actualizado sus aplicaciones en iOS ”, señala mientras se refiere a la última actualización de Apple iOS donde los desarrolladores de aplicaciones deben agregar etiquetas de privacidad de ‘nutrición’ a su aplicación.
Si bien Google agregó los datos recopilados para aplicaciones como Gmail, para Gboard, aún debe agregar la etiqueta de nutrición de privacidad. Para Typewise, la etiqueta dice que solo recopila la identificación del dispositivo y la interacción del producto.
“Creemos que la forma de Apple se convierte en la forma en que se hacen las cosas porque esa es la forma más segura. Y ahí realmente puedes estar seguro de que sabes lo que se recolecta, puedes apagarlo, si no quieres ”, señaló.
En su opinión, la cuestión de la privacidad debe resolverse rápidamente porque se espera que se digitalice más información personal en los próximos años.
“Es información de salud, tal vez incluso con su ADN, todo su historial médico lo que está entrando en el mundo digital, lo que ofrece muchas posibilidades, pero nuevamente, para bien y para mal”, dijo, y agregó que los países necesitarán un marco en su lugar una vez que comience a suceder en el transcurso de los próximos cinco a diez años.
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